¿Nunca has tenido la sensación de que las marcas saben lo que estás pensando? Como cuando justo estás pensando en comprar algo y, ¡pum!, el anuncio más preciso aparece en tus redes sociales o correo. Ánimo no es hechicería. Ese es el efecto del análisis predictivo.
El análisis predictivo se utiliza para revolucionar el mundo moderno del marketing. Ya no se pueden hacer conjeturas sin ningún respaldo; ahora las empresas tienen montones de información y saben exactamente lo que un consumidorquerrá incluso antes de que lo sepa. Y lo mejor es que no es muy complejo de comprender. Analicemos esto paso a paso y comprendamos cómo funciona y por qué es el nuevo tesoro del marketing.
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¿Cómo describiría el análisis predictivo con sus propias palabras?
Es como una predicción respaldada por datos. El análisis predictivo analiza datos históricos y, junto con ellos, proporciona algoritmos e intentos de inteligencia artificial para pronosticar algún escenario futuro. No, no se puede comparar con una bola de cristal, pero es mucho mejor. Con esta tecnología, una organización puede salir del modo «apagar incendios», es decir, no tiene que reaccionar a las necesidades ya presentes de los clientes, sino que pueden anticipar sus necesidades incluso antes de que surjan.
Por ejemplo, si una tienda de ropa de mujer en línea observa que en cada mes de diciembre sus clientes tienden a comprar más y más chaquetas, el análisis predictivo no solo puede demostrar este hecho, sino también predecir cuántas chaquetas debe ofrecer la tienda, qué colores serán los más elegidos e incluso en qué día de la semana es más probable que realice una compra. Todo esto permite transformar la información en inteligencia procesable.
¿Cómo funciona la analítica predictiva en el ámbito del marketing?
El análisis predictivo en el marketing contemporáneo es como esa amiga que siempre aporta sin hacer mucho ruido. Imagínate esto: cada vez que visitas una tienda online o te saltas un anuncio en YouTube, hay alguna información que has revelado. Estas interacciones se transforman en tesoros de información que, cuando se exploran en profundidad, pueden decirle a las organizaciones mucho sobre un individuo, sus comportamientos, sus gustos y disgustos.
Así es como funciona:
Recopilación de datos: Todo comienza con la recopilación de datos que pueden provenir de varias fuentes, como su historial de compras, su actividad en redes sociales o incluso la cantidad de tiempo que pasa en un determinado sitio web.
Patrones y tendencias: Después de eso, los datos se analizan para encontrar patrones. Por ejemplo, comprar zapatillas deportivas cada tres meses es un análisis predictivo del comportamiento mediante el cual una persona se entera de una determinada oferta justo antes de su próxima compra.
Predicciones: En función de los patrones derivados, se realizan predicciones. Y aquí es donde realmente ocurre la magia porque ahora las empresas pueden leer tu mente y anticipar tus necesidades con anticipación.
Acción: Una vez realizadas las predicciones, las empresas pasan a la acción: le envían memorandos personalizados, le muestran anuncios que son de su interés o modifican su enfoque con el fin de lograr el mayor impacto.
Las razones detrás de la importancia del análisis predictivo
Ya sabe qué es y cómo funciona, pero ¿por qué debería importarle? Aquí doy algunas razones por las que la mayoría de los especialistas en marketing de hoy en día están adoptando el análisis predictivo.
Personalización
A nadie le gustan los anuncios insulsos. Gracias al análisis predictivo, las empresas segmentan geográficamente la publicidad en gran medida centrándose en los intereses reales de sus objetivos. Esto no solo es más eficiente, sino que también hace que uno disfrute más de ser consumidor. Imagine obtener solo las ofertas que realmente desea ver.Mejora de la satisfacción del cliente
El análisis predictivo facilita que las marcas mantengan una experiencia más fluida y sencilla. En lugar de inundarlo con publicidad innecesaria, utilizan la información para brindarle exactamente lo que desea, cuando más lo necesita.Mayor efectividad de las actividades de marketing
Además de eliminar costos, las empresas pueden ser más tácticas. En lugar de malgastar decenas de miles en publicidad que es ineficaz, pueden concentrar sus esfuerzos en las personas a las que realmente les importa.Fidelización de clientes
Un buen marketing no consiste simplemente en conseguir nuevos clientes, sino en conservar los que ya tienes. Sin embargo, el análisis predictivo ofrece a las empresas la oportunidad de saber cuándo es probable que un cliente se vaya y evitar que esto ocurra antes de que sea demasiado tarde.
Ejemplos de la vida real
Ya no estamos hablando del futuro, esto es algo de lo que las grandes empresas han empezado a sacar provecho. Te ofrecemos algunos ejemplos:
- Netflix: Las recomendaciones de películas o series parecen diseñadas a medida para cada suscriptor gracias al análisis predictivo.
- Amazon: El sistema de compras de Amazon sugiere productos en combinación con lo que estás a punto de comprar. No es una coincidencia, es el análisis predictivo en acción.
- Spotify: Tus listas de reproducción personalizadas y recomendaciones semanales miden tu consumo musical para ofrecerte contenido adecuado.
Desafíos del análisis predictivo
Si bien parece ser una solución perfecta, también tiene sus desventajas. El mayor desafío es la calidad de la información. Cuando la información no es precisa o confiable, incluso las predicciones serán igualmente poco confiables. Además, en la era actual de sobrecarga de información, las empresas deben ser extremadamente cautelosas sobre cómo tratan la información de los clientes debido a problemas de confidencialidad.
La promesa del análisis predictivo en marketing
Esto es solo el comienzo. El análisis predictivo solo se volverá más avanzado a medida que la tecnología continúe evolucionando. Las organizaciones que adopten estas tendencias emergentes tendrán una mejor oportunidad de cumplir con las expectativas de sus clientes y prosperar en el mercado.
El análisis predictivo ha recorrido el camino de ser una herramienta de planificación de marketing opcional a perder su valor en el marketing actual. No solo ayuda a las organizaciones a satisfacer las necesidades de sus clientes con anticipación, sino que también ayuda a reorganizar los recursos disponibles y mejora la experiencia del usuario.
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